强化学习实现智能电网定价

通过强化学习实现智能电网定价

借助智能电网系统中的现代先进信息和通信技术,需求响应(DR)已成为一种有效的方法,可通过调整需求上的灵活负载来对电网供需不匹配做出快速反应,从而提高了电网可靠性并降低了能源成本侧。本代码实现了一种用于分级电力市场中能源管理的动态定价DR算法,该算法同时考虑了服务提供商(SP)的利润和客户(CU)的成本

2020-07-06

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