对无标签的图像数据用深度学习框架实现对其分类，无标签的图像数据分类，含论文，实验评估表明，就分型精度而言，我们的性能大大优于最新技术，特别是CI-FAR10为+ 26.6％，CIFAR100-20为+ 25.0％，STL10为+ 21.3％。此外，我们的方法是第一种在大规模数据集上进行良好图像分类的方法。特别是，我们在ImageNet上获得了可喜的结果，并且在低数据环境下不使用任何实际的注释就优于几种半监督学习方法
2020-07-16
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