深度学习课件

该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频,该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程,现免费在B站公开。由于该网课录制于2018年末,所以知识点已经有些陈旧,因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习,有基础者无需学习此课程。课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙,所以日后很难有精力进行答疑和维护

应用介绍

该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频,该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程,现免费在B站公开。由于该网课录制于2018年末,所以知识点已经有些陈旧,因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习,有基础者无需学习此课程。课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙,所以日后很难有精力进行答疑和维护。

文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
1.从神经网络到深度学习.pdf2,678.29 KB2020-06-08
2.从LeNet到SENet.pdf2,277.63 KB2020-06-08
3.网络的压缩与加速原理.pdf2,618.99 KB2020-06-08
4.商业场景应用之行人重识别基本介绍.pdf1,911.85 KB2020-06-08
5.行人重识别——表征学习与度量学习.pdf1,472.86 KB2020-06-08
6.行人重识别——(全局特征和)局部特征.pdf3,767.37 KB2020-06-08
7.行人重识别——单帧与序列重识别.pdf1,206.35 KB2020-06-08
8.行人重识别——基于GAN的方法.pdf1,540.94 KB2020-06-08
9.Pytorch简介、安装与使用.pdf2,427.81 KB2020-06-08
10.表征学习代码实践.pdf249.60 KB2020-06-08
11.度量学习代码实践.pdf254.44 KB2020-06-08
12.旷视AlignedReID代码实践.pdf432.88 KB2020-06-08
13.清华PCB代码解读.pdf353.21 KB2020-06-08
14. ReID工程中的一些小trick.pdf102.14 KB2020-06-08

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