电力负荷和价格预测研究
电力负荷和价格预测，本示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷（或价格）预测系统。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）以在给定温度进行预测，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间预测负荷。
应用介绍
电力负荷和价格预测，本示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷（或价格）预测系统。 校准了两个非线性回归模型（神经网络和袋装回归树）以在给定温度进行预测，假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间预测负荷。 这些模型是根据2004年至2007年NEPOOL地区（由ISO New England提供）的每小时数据进行训练的，并根据2008年以来的样本外数据进行了测试。模型显示出可以提供高度准确的日前预测，平均误差约为1 -2％。 该演示包括可发布的报告以及Excel图形，该前端使用户能够通过MATLAB部署的DLL调用经过训练的负载预测模型。
©版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，版权归原创作者所有，本站不拥有所有权，也不承担相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件至： [email protected] 进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
转载请注明出处： apollocode » 电力负荷和价格预测研究
文件列表(部分)
| 名称 | 大小 | 修改日期 |
|---|---|---|
| Holidays.xls | 5.58 KB | 2010-03-29 |
| Where to get data.txt | 0.29 KB | 2010-11-11 |
| importData.m | 0.72 KB | 2010-11-11 |
| Introduction to Load & Price Forecasting Case Study.pdf | 624.10 KB | 2010-11-12 |
| DBLoadData.mat | 192.64 KB | 2011-05-06 |
| testSet.mat | 108.73 KB | 2010-11-11 |
| trainSet.mat | 415.80 KB | 2010-09-10 |
| fetchDBLoadData.m | 0.67 KB | 2011-05-06 |
| fitPlot.m.lnk | 0.53 KB | 2010-06-09 |
| Forecaster.prj | 4.54 KB | 2010-11-12 |
| Forecaster.xlsx | 14.27 KB | 2010-11-12 |
| genPredictors.m | 1.07 KB | 2010-09-10 |
| CalibrationReport.html | 3.88 KB | 2010-09-07 |
| LoadScriptNN.html | 4.57 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN.png | 3.53 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_01.png | 13.46 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_02.png | 6.16 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_03.png | 7.98 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_04.png | 5.81 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_05.png | 6.67 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_06.png | 12.59 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_07.png | 12.22 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_08.png | 12.62 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_09.png | 12.96 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_10.png | 12.73 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_11.png | 12.64 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_12.png | 13.20 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_13.png | 13.46 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_14.png | 12.87 KB | 2010-09-10 |
| LoadScriptNN_15.png | 13.71 KB | 2010-09-10 |
发表评论 取消回复