电力负荷短期预测
该示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷(和价格)预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型(神经网络和袋装回归树)实现在给定温度,假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。
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应用介绍
该示例演示了使用MATLAB构建短期电力负荷(和价格)预测系统的方法。 校准了两个非线性回归模型(神经网络和袋装回归树)实现在给定温度,假日信息和历史负荷的情况下预测每小时的日间负荷。 这些模型在2004年至2007年使用NEPOOL地区(由ISO New England提供)的每小时数据进行训练,并根据2008年以来的样本外数据进行了测试。
该应用程序包括一个(可选的)Excel前端,使用户可以通过可部署MATLAB的DLL调用经过训练的负载预测模型。
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文件列表(部分)
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Where to get data.txt | 0.45 KB | 2016-09-00 |
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