目标物检测识别
计算机视觉课程设计作业,检测图像中的行人目标并跟踪。
检测方法和Dalal 2005年的论文相同,使用了HOG特征和SVM 进行行人目标的检测。
跟踪方法使用Kalman滤波器,建立了行人的简单的线性运动模型,进行预测,实现检测——跟踪框架。
应用介绍
计算机视觉课程设计作业,检测图像中的行人目标并跟踪。
检测方法和Dalal 2005年的论文相同,使用了HOG特征和SVM 进行行人目标的检测。
跟踪方法使用Kalman滤波器,建立了行人的简单的线性运动模型,进行预测,实现检测——跟踪框架。
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文件列表(部分)
名称 | 大小 | 修改日期 |
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源.cpp | 0.45 KB | 2014-12-28 |
main.cpp | 0.95 KB | 2014-12-28 |
Readme.txt | 0.08 KB | 2014-12-28 |
main.cpp | 1.71 KB | 2014-12-28 |
Readme.txt | 0.05 KB | 2014-12-28 |
HogPedestrianDete.h | 0.90 KB | 2014-12-28 |
main.cpp | 2.79 KB | 2014-12-28 |
MySVM.h | 0.45 KB | 2014-12-28 |
Readme.txt | 0.10 KB | 2014-12-28 |
SVM_HOG.xml | 24.95 KB | 2014-12-28 |
源.cpp | 1.34 KB | 2014-12-28 |
HogPedestrianDete.h | 0.86 KB | 2014-12-28 |
main.cpp | 1.49 KB | 2014-12-28 |
MySVM.h | 0.45 KB | 2014-12-28 |
Readme.txt | 0.10 KB | 2014-12-28 |
SVM_HOG.xml | 24.95 KB | 2014-12-28 |
data_recorder.txt | 1.92 KB | 2014-12-28 |
源.cpp | 4.34 KB | 2014-12-28 |
正样本测试图像缩放 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
GenerateNegImage | 0.00 KB | 2014-12-28 |
HoGSVMDetection | 0.00 KB | 2014-12-28 |
GenerateAnnotatedImages | 0.00 KB | 2014-12-28 |
正样本测试图像缩放 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
负样本随机裁剪 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
加入难例训练 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
第一轮训练 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
CCV产生有标注的图像 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
HumanDetection | 0.00 KB | 2014-12-28 |
Kalman跟踪 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
1.数据集的预处理 | 0.00 KB | 2014-12-28 |
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