目标物检测识别

计算机视觉课程设计作业,检测图像中的行人目标并跟踪。 检测方法和Dalal 2005年的论文相同,使用了HOG特征和SVM 进行行人目标的检测。 跟踪方法使用Kalman滤波器,建立了行人的简单的线性运动模型,进行预测,实现检测——跟踪框架。

应用介绍

计算机视觉课程设计作业,检测图像中的行人目标并跟踪。

检测方法和Dalal 2005年的论文相同,使用了HOG特征和SVM 进行行人目标的检测。

跟踪方法使用Kalman滤波器,建立了行人的简单的线性运动模型,进行预测,实现检测——跟踪框架。

文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
源.cpp0.45 KB2014-12-28
main.cpp0.95 KB2014-12-28
Readme.txt0.08 KB2014-12-28
main.cpp1.71 KB2014-12-28
Readme.txt0.05 KB2014-12-28
HogPedestrianDete.h0.90 KB2014-12-28
main.cpp2.79 KB2014-12-28
MySVM.h0.45 KB2014-12-28
Readme.txt0.10 KB2014-12-28
SVM_HOG.xml24.95 KB2014-12-28
源.cpp1.34 KB2014-12-28
HogPedestrianDete.h0.86 KB2014-12-28
main.cpp1.49 KB2014-12-28
MySVM.h0.45 KB2014-12-28
Readme.txt0.10 KB2014-12-28
SVM_HOG.xml24.95 KB2014-12-28
data_recorder.txt1.92 KB2014-12-28
源.cpp4.34 KB2014-12-28
正样本测试图像缩放0.00 KB2014-12-28
GenerateNegImage0.00 KB2014-12-28
HoGSVMDetection0.00 KB2014-12-28
GenerateAnnotatedImages0.00 KB2014-12-28
正样本测试图像缩放0.00 KB2014-12-28
负样本随机裁剪0.00 KB2014-12-28
加入难例训练0.00 KB2014-12-28
第一轮训练0.00 KB2014-12-28
CCV产生有标注的图像0.00 KB2014-12-28
HumanDetection0.00 KB2014-12-28
Kalman跟踪0.00 KB2014-12-28
1.数据集的预处理0.00 KB2014-12-28

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