OpenDSS微网强化学习研究

使用openDSS +强化学习进行微网分析,这是斯坦福培训教程。 需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口 需要深度学习的RL框架:OpenAI stable-baselines, gym 需要NN框架: TensorFlow(1.stable-baseline,2.Keras(keras-rl2) 如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。

应用介绍

使用openDSS +强化学习进行微网分析,这是斯坦福培训教程。
需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口
需要深度学习的RL框架:OpenAI stable-baselines, gym

需要NN框架: TensorFlow(1.stable-baseline,2.Keras(keras-rl2)

如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。

文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
123bus.py1.39 KB2020-09-01
13bus_set_new_load.py0.65 KB2020-09-01
13bus_statespace_tocsv.py0.86 KB2020-09-01
13bus_test.py1.89 KB2020-09-01
13bus_test_capcontrol.py2.17 KB2020-09-01
action_reward_comparison.csv26.79 KB2020-09-01
bus13_action_comparison.py1.77 KB2020-09-01
bus13_capcontrol_action.py0.68 KB2020-09-01
bus13_load_configs.py0.85 KB2020-09-01
bus13_optcontrol.py0.70 KB2020-09-01
bus13_opt_action.py0.69 KB2020-09-01
bus13_state_reward.py0.78 KB2020-09-01
bus13_training_set.py1.19 KB2020-09-01
dqnTest.py1.13 KB2020-09-01
generate_state_space.py1.33 KB2020-09-01
gymTest.py0.28 KB2020-09-01
gymTest2.py1.15 KB2020-09-01
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loss_epochs_smoothed.pdf64.49 KB2020-09-01
loss_epochs_smoothed_10000.pdf50.86 KB2020-09-01
loss_epochs_smoothed_5000.pdf37.54 KB2020-09-01
loss_epochs_smoothed_lin_annealing.pdf51.65 KB2020-09-01
model.h514.37 KB2020-09-01
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openDSSdqn.py1.55 KB2020-09-01
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test4.txt31.40 KB2020-09-01
keras-rlmodel.h514.34 KB2020-09-01

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