OpenDSS微网强化学习研究
使用openDSS +强化学习进行微网分析,这是斯坦福培训教程。
需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口
需要深度学习的RL框架:OpenAI stable-baselines, gym
需要NN框架: TensorFlow(1.stable-baseline,2.Keras(keras-rl2)
如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。
应用介绍
使用openDSS +强化学习进行微网分析,这是斯坦福培训教程。
需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口
需要深度学习的RL框架:OpenAI stable-baselines, gym
需要NN框架: TensorFlow(1.stable-baseline,2.Keras(keras-rl2)
如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。
©版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,版权归原创作者所有,本站不拥有所有权,也不承担相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至: [email protected] 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
转载请注明出处: apollocode » OpenDSS微网强化学习研究
文件列表(部分)
名称 | 大小 | 修改日期 |
---|---|---|
123bus.py | 1.39 KB | 2020-09-01 |
13bus_set_new_load.py | 0.65 KB | 2020-09-01 |
13bus_statespace_tocsv.py | 0.86 KB | 2020-09-01 |
13bus_test.py | 1.89 KB | 2020-09-01 |
13bus_test_capcontrol.py | 2.17 KB | 2020-09-01 |
action_reward_comparison.csv | 26.79 KB | 2020-09-01 |
bus13_action_comparison.py | 1.77 KB | 2020-09-01 |
bus13_capcontrol_action.py | 0.68 KB | 2020-09-01 |
bus13_load_configs.py | 0.85 KB | 2020-09-01 |
bus13_optcontrol.py | 0.70 KB | 2020-09-01 |
bus13_opt_action.py | 0.69 KB | 2020-09-01 |
bus13_state_reward.py | 0.78 KB | 2020-09-01 |
bus13_training_set.py | 1.19 KB | 2020-09-01 |
dqnTest.py | 1.13 KB | 2020-09-01 |
generate_state_space.py | 1.33 KB | 2020-09-01 |
gymTest.py | 0.28 KB | 2020-09-01 |
gymTest2.py | 1.15 KB | 2020-09-01 |
loss_epochs.pdf | 45.71 KB | 2020-09-01 |
loss_epochs_smoothed.pdf | 64.49 KB | 2020-09-01 |
loss_epochs_smoothed_10000.pdf | 50.86 KB | 2020-09-01 |
loss_epochs_smoothed_5000.pdf | 37.54 KB | 2020-09-01 |
loss_epochs_smoothed_lin_annealing.pdf | 51.65 KB | 2020-09-01 |
model.h5 | 14.37 KB | 2020-09-01 |
model.json | 0.41 KB | 2020-09-01 |
openDSSdqn.py | 1.55 KB | 2020-09-01 |
saved_model.pb | 7.19 KB | 2020-09-01 |
variables.data-00000-of-00001 | 13.99 KB | 2020-09-01 |
variables.index | 0.30 KB | 2020-09-01 |
test4.txt | 31.40 KB | 2020-09-01 |
keras-rlmodel.h5 | 14.34 KB | 2020-09-01 |
11111